一、概论
智能建筑正在以龙头产业的姿态展现在人们的面前,在世界各地迅猛地发展起来,让人们充分享受了高科技和信息时代所带来的好处。我国智能建筑市场尚未有成型的法规、评价标准来约束、管理,技术主要依靠国外,系统建成后正常运行率低。主要原因是缺少技术上的评价、检测与管理手段。因此,有必要提出一种全面、系统的智能建筑品质评价方法来规范智能建筑市场。本文首先介绍了几种现有的建筑物评价方法,并提出新的建筑智商评价法。
二、建筑物评价方法
智能建筑智能化品质的评价有其特殊性。首先,建筑的智能是依靠计算机或人工智能来实现的,对智能化品质的评价要考虑其人工智能化程度:其次,考虑建筑物的空间属性。智能品质评价的困难之一是空间多层性,以及属性问相互影响。因此有必要提出一种算法,从数学角度描述建筑品质的多重性,以正确、客观地评价智能建筑:再次,智能化品质是建筑物一种潜在的能力,需定量描述:最后,由于信息技术的高速发展,建筑物也在不断更新其技术,智能化程度也在不断提高。智能化品质的评价必须是全面的、系统的,而不是建筑物各项功能分僻的简单累加。
三、典型建筑评价方法
1、业主、建筑物及信息技术法
该方法分析了业主、信息技术与建筑物之间的相互作用、相互影响,包括员工调动、建筑物外部形象、内外安防、设备变动、硬件维护、动力需求等。目的是使业主快速、准确地评价建筑物所体现的功能是否与自己的需求相匹配。评价因素是对新技术在建筑上应用的某些方面作阐述,因此有必要通过因素在信息数据库中的作用来分析其相关性,避免某些因素在评价中作用扩大或缩小。
2、对已有建筑物的评价
对己有建筑物的评价方法是由Dillon和ViSCher在1987年提出的,其最初目的是对加拿大的公共设施进行评价,后来VisCher将其推广。主要对建筑物空气质量、温度舒适度、噪声可控性、空间舒适性、隐私权、照度、建筑物噪声可控性等七个因素进行评价。噪声控制与建筑物噪声控制的区别在于它们的噪声源不同,即人与建筑物设备本身所发出的噪声。
由于对已有建筑物评价是以问卷调查和对建筑物观察为基础,对建筑物品质要求不同以及个人差异性使得这种方法带有很大主观性,为了能客观地评价己有建筑物,需要建立一种评价品质标准。
3、建筑信息列表法
日本NTT公司所使用的建筑信息列表法,除了对影响建筑物功能性、技术性和行为性及其作用进行调查、分析、研究外,提出七个影响环境质量的因素,即办公楼房间的空间布局、噪声、照明、温度、空气清洁度、为人们提供的休息环境及建筑物的智能性。该评价方法使用物理参数的测量,包括房间内温度、相对湿度、墙体表面温度、空气流动性、碳氧化物及氧气指数、空气中粉尘含量、气昧、照度、光强和噪声等十项内容。由于物理参数能更确切地反映建筑物的价值,在此方法中通过直观估计和实际参数相互修正来提高评价的可靠性。该方法不足是缺少评价标准以及没有包含决定建筑物环境质量的因素:其价值在于揭示了综合物理参数测量和人直观估计之间的相关性,客观与主观相结合使得建筑物评价有了更客观的参数基础。
4、建筑物整体性能评价法
1988年,卡耐基麦伦大学成立了高级建筑系统集成协会,目的是对建筑系统集成进行研究和开发,向业主提供高质量、全面、高效的系统集成服务。对建筑物整体性能进行研究,评价方法是以建筑物整体性能为基础,等价于对建筑物性能和系统集成指标评价的总和。性能指标包括空间环境、室内温度、空气、昕觉与视觉质量:系统集成指标包括建筑结构、设备、能耗系统与内部管理系统。该研究揭示了对建筑物整体性能评价方法的需求,但是对于所研究的因素却采用多重标准,故这种方法缺少统一性:在研究中没有考虑整体和局部的因素,缺少综合性和普遍性。
5、环境影响的分析
环境影响分析关注施工和运营阶段建筑物对地方环境所产生的直接和间接的影响。环境影响分析主要是对建筑物的类型、开发的主体及外延、开发地点等进行分析,包括士壤与地质、水资源、动植物群、交通状况、给排水设各、垃圾处理、噪声、物业服务等,同时包括对环境外部及内部行为进行主观评价。用数值来描述因素所产生的影响,并加上一定权值,最后得到建筑物环境影响分析结果。评价包含了很多人为判断,主观成分比重大。对于这种评价方法,人们所关心的是它的成本和所产生的效益。
四、建筑智商评价法
1、建筑物的智商
在九十年代初,学术界开始对建筑智能品质进行研究。最初是将智能品质的意见进行汇总、分析,得出结论,确立品质特征集。智能品质包括建筑物舒适性、功能性、成本、适应性、安全性、可维护性、自动化程度及环境因素的影响等。后来开发了用于分析所提取数据的软件包,以解决提取的数据、建筑物的变化及智商计算所关心的共同问题。分析表明智能品质评价需要更加系统的方法,需要将影响建筑物性能的各个因素综合起来,全面、客观地评价智能建筑。
2、评价因素
智能品质评价法将所要评价的因素归结为四类,即满足用户的需求、满足业主的需求、适应地方环境的需求、适应全球环境的需求。
首先,智能建筑必须要满足用户的需求,以人为本,满足用户对建筑物的舒适性、健康性及适应性的要求。其次,建筑物必须满足业主的需求。再次,建筑物建设要适应地方环境要求。从可持续发展的角度考虑,智能建筑的建设要适应全球环境需求,保护环境,走可持续发展道路。时间是一项重要的变化因素,它对评价智能建筑智能品质的最后结果有着相当大的影响。
3、建筑物智商的计算
建筑物智商的计算是先对影响品质的各个因素进行评价,每个因素对应具体的评价值,这些数值经过处理后得出建筑物总的评价值,建筑物的智商等于其评价所得的实际评价值与其所属一类建筑物评价均值的比率。
人们关心建筑自身品质评价值对此类建筑物的平均性能指标的比率。不同的部门有着不同的需求,将这些不同的需求描述为一系列可变化的量,对其进行处理得到智能建筑的一般需求,用Gi来表示该需求。对某一智能建筑进行评价,得出的实际评价值(用Fi来表示〉一般分为两类,即:高于一般需求值(Gi)和低于一般需求值(Gi)。实际值与一般需求值的绝对误差的累积和与影响建筑物智能品质的因素累积和之比,记为IQ,IQ的值反映智能建筑智能品质的评价值。实际上,影响建筑物智能品质的因素有正面的,也有负面的,因此IQ的值也有正有负,将正的IQ值累积在一起,记为IQ+,将负的IQ值累积在一起,记为IQ-。这两个值表明智能建筑智能品质性能高于或低于一般需求值,高于一般需求值,就称此智能建筑的智能化程度高,对其评价值也高:低于一般需求值,就称此智能建筑的智能化程度低,对其的评价值也就低。计算IQ+和IQ-的公式如下:
其中:IQ+:表示实际评价值相对于一般需求值的正误差累积和,即将高于某一类建筑物一般需求值的评价值取出,求其绝对误差:IQ－:表示实际评价值相对于一般需求值的负误差累积和,即将低于某一类建筑物一般需求值的评价值取出,求其绝对误差；Fi：对建筑物的实际评价值,即对建筑物某一性能品质的评价值；Gi：此类建筑物的一般需求值,即对于建筑物某一性能品质的一般需求值；N+:影响建筑物智能品质的正因素个数,即在所有的影响建筑物的因素中,对建筑物的性能、价值产生积极影响的因素个数:N－:影响建筑物智能品质的负因素个数,即在所有的影响建筑物的因素中,对建筑物的性能、价值产生消极影响的因素个数。将一般的建筑智商值设定为1,从而得出智能建筑的智商计算值,即:
IQ=1+IQ++IQ－ (3)
所得出的建筑物智商的值为大于、小于或等于1。IQ值大于1时表明此建筑物的智商高于一般的建筑物智商,即它的智能化程度和性能高:IQ值小于1时表明此建筑物的智商低于一般的建筑物智商,即它的智能化程度和性能低:IQ值等于1时表明此建筑物的智商和一般的建筑物的智商相一致。因此就可以用建筑物的IQ值大小来判断建筑物性能品质的高低。
建筑智商评价法体现实际需求与一般需求之间的关系,相对应于其它评价方法来说是比较全面、系统、客观、简单的。如果历史上已经对某一建筑做出了评价,那么再次运用建筑智商评价法时,智商计算公式如下:
RV=HV×IQ (4)
其中,RV为实际值；HV为历史值；IQ为建筑物的智商值。
4、对建筑智商评价法的儿点说明
价值的体现
任何评价方法所使用的标准都是依赖于建筑物的价值,并没有完整的价值系统,也不存在完整的评价系统,所得到的评价值总是对建筑物性能粗略估计。
加权因素
为了使建筑智商评价法标准化,使用加权因素是很有必要的。因为在所有的分析中都隐含着一定的权重因素,为了真实、客观地反映事实,必须对所考虑的因素加以权重系数。
一般需求值
一般需求值是从大量的具有相同结构的某一类建筑分析研究中得出的。不同国家、不同地区、不同类的建筑一般需求值也有所不同。
五、结束语
本文就智能建筑智能品质的评价提出一种方法,该方法对评价建筑智能化水平评价具有主要的参考价值。
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